El muestreo es una técnica utilizada en estadística para seleccionar una muestra representativa de una población con el fin de realizar inferencias sobre dicha población. Existen dos tipos principales de muestreo: el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. En este artículo, exploraremos los diferentes tipos de muestreo en cada categoría y discutiremos sus características y aplicaciones.
Muestreo probabilístico
El muestreo probabilístico es aquel en el que cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado en la muestra. Esto significa que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados y, por lo tanto, la muestra resultante es representativa de la población en su conjunto. A continuación, se presentan algunos tipos comunes de muestreo probabilístico:
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple es el método más básico y común de muestreo probabilístico. En este método, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra. Para llevar a cabo este tipo de muestreo, se asigna un número a cada elemento de la población y luego se seleccionan al azar los números correspondientes a los elementos de la muestra. Este método garantiza que todos los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados.
Muestreo sistemático
El muestreo sistemático es otro método de muestreo probabilístico en el que se selecciona un elemento de la población cada k-ésimo elemento. El valor de k se determina dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra. Por ejemplo, si la población consta de 1000 elementos y se desea seleccionar una muestra de 100 elementos, se seleccionaría un elemento cada 10 elementos (1000/100 = 10). Este método es útil cuando la población está ordenada de alguna manera y se desea una muestra representativa.
Muestreo por conglomerados
El muestreo por conglomerados es un método en el que la población se divide en grupos o conglomerados y se seleccionan algunos de estos conglomerados para formar la muestra. Cada conglomerado seleccionado se trata como una unidad y se incluyen todos los elementos dentro de ese conglomerado en la muestra. Este método es útil cuando la población es heterogénea y los conglomerados representan diferentes características o subgrupos de interés.
Muestreo estratificado
El muestreo estratificado es un método en el que la población se divide en estratos o subgrupos y se selecciona una muestra de cada estrato. Los estratos se crean en función de características específicas de interés y se selecciona una muestra de cada estrato proporcionalmente a su tamaño en la población. Este método es útil cuando se desea asegurar que cada estrato esté representado en la muestra y se desea obtener estimaciones precisas para cada estrato.
Muestreo no probabilístico
El muestreo no probabilístico es aquel en el que la selección de la muestra no se basa en probabilidades conocidas y no todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. A continuación, se presentan algunos tipos comunes de muestreo no probabilístico:
Muestreo de bola de nieve
El muestreo de bola de nieve es un método en el que los participantes iniciales de la muestra son seleccionados de manera no aleatoria y luego se les pide que refieran a otros participantes que cumplan con ciertas características. Este proceso continúa hasta que se alcanza el tamaño de muestra deseado. Este método es útil cuando la población de interés es difícil de alcanzar y no se dispone de una lista completa de todos los elementos.
Muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas es un método en el que se selecciona una muestra que refleje las características de la población en términos de ciertas variables de interés. Se establecen cuotas para cada categoría de las variables y se seleccionan los elementos de la muestra que cumplan con estas cuotas. Este método es útil cuando se desea obtener una muestra que refleje la distribución de ciertas características en la población.
Muestreo intencional o por conveniencia
El muestreo intencional o por conveniencia es un método en el que los elementos de la muestra se seleccionan de manera no aleatoria basándose en la conveniencia o disponibilidad de los mismos. Este método es utilizado cuando se desea obtener una muestra rápida y fácilmente, pero no garantiza la representatividad de la población.
El muestreo probabilístico y no probabilístico son dos enfoques diferentes para seleccionar una muestra representativa de una población en estadística. El muestreo probabilístico se basa en probabilidades conocidas y garantiza que todos los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados, mientras que el muestreo no probabilístico no se basa en probabilidades conocidas y no todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. La elección del método de muestreo depende de las características de la población y los objetivos del estudio.